Public concerné
- Étudiants techniques
- Développeurs
- Analystes
Smartech Academy — Mahdia
Machine learning et data science avec Python
Préparez des données, entraînez un modèle et mesurez ses performances sur un cas pédagogique.
Niveau & prérequis
Niveau : Intermédiaire à avancé
Prérequis : Bases de Python et notions de statistiques.
Contactez-nous pour les modalités (dates, durée, tarifs).
Objectifs pédagogiques
- Préparer et explorer un jeu de données
- Entraîner un modèle prédictif simple
- Mesurer les performances avec des métriques adaptées
- Interpréter les résultats avec prudence
Programme proposé
Proposition éditoriale à valider — les contenus intègrent confidentialité, vérification des réponses et usage responsable.
- 01Rappel Python data et bonnes pratiques
- 02Exploration et préparation des données
- 03Choix d’un modèle et entraînement
- 04Métriques, validation et erreurs
- 05Interprétation et limites
- 06Projet : modèle prédictif pédagogique
Projet pratique
Réaliser un modèle prédictif sur un jeu de données pédagogique.